Artigos sobre ferramentas de código aberto, infraestrutura e práticas de desenvolvimento.
Escolha o modelo antes de escrever o prompt. Lição 1 de uma série em quatro partes sobre trabalhar com IA: níveis de modelo, janelas de contexto, tokens e uma lista de decisão para guardar.
Mesmo modelo, resultados muito diferentes — por causa do prompt, não do modelo. Lição 2 de uma série em quatro partes sobre trabalhar com IA: anatomia do prompt, critérios de aceitação e contexto permanente do projeto.
Um modelo que reaprende seu projeto a cada sessão vai quebrar as próprias convenções sem avisar. Lição 3 de uma série em quatro partes sobre trabalhar com IA: documentação, regras e skills — e em qual camada vai cada orientação.
Menos pelo mesmo resultado, medido na tela — não uma porcentagem citada de outro lugar. A última lição de uma série em quatro partes sobre trabalhar com IA: linhas de base, alavancas e limites.
Sem jargão, sem supor nenhum conhecimento técnico — o que é um modelo de IA, para que serve uma API key, e por que alguém usaria duas ferramentas de IA diferentes de propósito.
Sem jargão, sem supor nenhum conhecimento técnico — o que significa 'fazer scraping' de vagas, o que 'auto-apply' realmente faz, e por que um humano ainda precisa clicar em enviar.
Sem jargão, sem supor nenhum conhecimento técnico — o que significa construir e 'implantar' um app, e o que aqueles nomes de ferramentas de desenvolvimento (GitHub, Vercel, Supabase) realmente fazem.
Faça scraping de mais de 15 quadros de vagas, combine por palavra-chave e salário, e se candidate automaticamente com automação de navegador — sem IA, sem serviços em nuvem, sem chaves de API. Licenciado sob MIT e com múltiplos perfis a partir de uma única instalação.
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Um guia prático para configurar Terminal, VS Code, GitHub, Claude Code, Vercel e Supabase — de um blog simples com CMS a um aplicativo completo de gestão de tabelas. Este guia percorre cada ferramenta com prompts de IA reais que você pode usar imediatamente.
